GEPAN - CLAUDE POHER: LOS INFORMES OVNI CORRESPONDEN A OBSERVACIONES REALES Y NO A FENÓMENOS IMAGINARIOS

 

Portada del Informe (Archivo GEPAN)

 Nota de Alberto Brunetti:

Quiero compartir con ustedes un excelente trabajo de investigación que el Ing. francés Claude Poher desarrolló para la comisión oficial GEPAN en el año 1977. Es una verdadera joya que demuestra que una comisión oficial puede trabajar seriamente, sin necesidad de disfrazar al fenómeno OVNI con eufemismos. Es una pena que por la falta de colaboración este estudio no haya podido hacerse con los casos RAO, ya que en su momento Carlos Ferguson era partidario de realizar este estudio con los mismos.

Si bien el trabajo hasta donde sé no estaba disponible en español, traté de traducirlo de la mejor manera posible ayudado por las herramientas de traducción de Google y Microsoft, y un poco de sentido común aportado por mi rudimentario francés y mis conocimientos del tema OVNI.

CENTRO NACIONAL DE ' ESTUDIOS ESPACIALES 

CENTRO ESPACIAL DE TOULOUSE

G.E.P.A.N.

Nº - 0033 CT / GEPAN

 

LOS INFORMES DE OBSERVACIÓN DE OVNI CORRESPONDEN A

OBSERVACIONES REALES Y NO A FENÓMENOS IMAGINARIOS

TOULOUSE, 23 DE JUNIO 1977

CLAUDE POHER

INTRODUCCIÓN

En el informe del estudio científico del fenómeno OVNI de la Universidad de COLORADO (a menudo denominado informe CONDON) el Dr. W. K HARTMANN publicó un muy buen estudio (Sección VI, capítulo 2 página 567).

Este estudio se refiere al efecto del número de personas sobrevoladas y la duración de la parte visible de la trayectoria en el número de informes de avistamientos recibidos por fuentes oficiales en el caso de observaciones de reentrada de vehículos espaciales fabricados por el hombre.

Este estudio mostró que el número de informes recibidos es proporcional al producto de dos factores:

- el número de personas que viven en el área geográfica desde donde se hizo visible el fenómeno;

- la duración del fenómeno (la duración de la parte observable a simple vista).

LA “LEY DE HARTMANN” ES VÁLIDA EN FRANCIA

Tengo verificado este importante resultado a través de informes de observación de reingreso de satélites a la atmósfera por encima del territorio francés.

Observé el mismo resultado que el Dr. HARTMANN y mis conclusiones se pueden resumir en la siguiente ecuación:

 

N_R = P  x  T

        700.000

 

"N_R” es el número de informes de avistamientos que recibí es igual a setecientos milésimos del producto del número total "P” de personas que viven en las áreas geográficas donde el reingreso del satélite era visible, por la duración total “T” de la parte observable de este fenómeno (expresada en segundos).

APLICACIÓN DE ESTA LEY PARA LOS INFORMES DE OBSERVACIÓN DE OVNIS

a) - DURACIÓN DE LA OBSERVACIÓN DEL FENÓMENO OVNI -

El histograma de los tiempos de observación del fenómeno OVNI es obtenido a través de estudios estadísticos

Obtenemos, por ejemplo, en una muestra de 135 casos franceses:

DURACION DE LA OBSERVACIÓN (T)	NÚMERO DE INFORMES RECIBIDOS  (NR)
1 A 10 SEGUNDOS	18
10 A 60 SEGUNDOS	25
1 A 20 MINUTOS (60 A 1200 SEGUNDOS)	56
20 MINUTOS A 1 HORA (1200 A 3600 SEGUNDOS)	21
MÁS DE UNA HORA (MÁS DE 3600 SEGUNDOS)	15

 

Por tanto, podemos ver, gracias a estos resultados, que la duración de la mayoría de las observaciones es del orden de 60 a 1200 segundos.

b) - AREA DEL TERRITORIO DESDE DONDE SE OBSERVA UN OVNI

En la fórmula mencionada anteriormente, cuando recibimos un solo informe (N_R = 1) tenemos:

 

P  x   T  =  700.000

 

De hecho, podemos pensar que esta fórmula representa una especie de "ley social" que depende sólo de las personas pero no de la naturaleza del fenómeno observado, por lo tanto, se puede suponer que la misma ley para observaciones de reentrada de satélites es válida también para las observaciones del fenómeno OVNI.

Además, en el caso de observaciones reales de objetos en el cielo, podemos calcular la cantidad de personas que viven en el área sobrevolada, por las dimensiones aproximadas de esta zona geográfica, si solo se conoce el tiempo de observación.

Tomemos por ejemplo, el caso de duraciones correspondiente a la mayoría de informes de observación del fenómeno OVNI:

 

60 a 1200 segundos.

 

Esto nos da:

 

P x (60 A 1200) = 700 000

 O sea:

 P = 580 A 11.700 habitantes sobrevolados para recibir solo un informe de avistamiento.

Sin embargo, sabemos que en FRANCIA, la densidad de población media es de 94 habitantes por kilómetro cuadrado (censo de 1968).

Entonces, teniendo en cuenta los valores anteriores de P, esto corresponde a un área promedio de:

 

S = 6 a 125 Km²

 

Que es igual, por ejemplo, al área de un círculo de radio entre 2,8 y 12,6 km.

Se puede realizar el mismo cálculo para los demás tiempos de observación del fenómeno OVNI sin cambiar significativamente el orden de magnitud de los resultados porque una variación de un factor de 10 en el período de observación solo conduce a una variación de un factor 3 sobre el diámetro de la zona geográfica media en cuestión

El significado de este resultado es muy importante:

 

Si consideramos un único informe de observación, sólo podría corresponder a la observación real de objetos con una trayectoria relativamente pequeña (desde la distancia del horizonte visible por una sola persona), es decir, unos pocos kilómetros

LISTAS DE INFORMES DE OBSERVACION

Muestran, la mayor parte del tiempo, que los avistamientos de ovnis corresponden a un solo informe por caso de observación.

La siguiente página también es una ilustración típica de una lista informes de observación cronológica disponibles en un catálogo.

EJEMPLO DE LISTA DE FECHAS DE OBSERVACIÓN

(ORDEN CRONOLÓGICO)

DIA	MES	AÑO
8	11	1957
17	12	1957
2	10	1958
28	10	1958
5	10	1959
29	8	1962
4	10	1962
27	4	1964
19	7	1964
11	8	1964
24	8	1964
26	8	1964
26	8	1964
27	8	1964
10	10	1964
30	11	1964
21	12	1964
17	3	1965
7	5	1965
1	7	1965
2	7	1965
15	7	1965
3	8	1965
16	8	1965
16	8	1965
31	8	1965
16	9	1965
17	9	1965
12	11	1965
17	11	1965
12	12	1965
16	1	1966
15	6	1966

EXTRACTO DE LA LISTA DE 220 OBSERVACIONES HECHAS EN FRANCIA ENTRE 1886 Y 1970

Por otro lado, en el caso de una reentrada de satélite, recibo generalmente muchos informes por un mismo fenómeno: por ejemplo 39 informes para la reentrada de un solo satélite el 28 de diciembre de 1973 a las 8:15 a.m. hora local (por una duración total de fenómeno del orden de 3 segundos).

De este hecho se puede concluir que:

1) la proporción única para cada observación es una característica de los informes de observación del fenómeno OVNI;

2) tal característica no es compatible con la observación de objetos reales si y sólo si son visibles de zonas cuyo diámetro apenas supera los diez kilómetros, (debido a los supuestos tiempos de observación por los observadores y la aplicación de la "ley social" P x T = 700 000,)

CONSECUENCIAS

Suponga "el problema resuelto" y admita que los ovnis son objetos reales.

En estas circunstancias, no tenemos ninguna razón para suponer que el observador que nos envía un informe de observación se encuentra, en cualquier caso, a la misma distancia del OVNI

Es más probable que sea uno de los 580 a 11.700 habitantes que vive en la región sobrevolada, con probabilidad de realmente observar con algunos otros, pero de los cuales es el único que tiene el "carácter” que lo lleva a hacernos saber lo que vio.

Por lo tanto, se puede suponer razonablemente que la distancia observador OVNI es el resultado de la casualidad. Sin embargo, al hacer cumplir la ley P x T = 700.000 en el informe recibido con motivo del sobrevuelo llegamos a la conclusión de que, necesariamente, el hecho de haber recibido sólo un informe de observación fue condición que el objeto (visible a simple vista)   a lo largo de su trayectoria, no volara sobre más de 580 a 11.700 personas, es decir, la longitud de la trayectoria no debe exceder unos pocos kilómetros.

Ahora intentemos comparar dos países diferentes que tienen exactamente la misma zona, exactamente las mismas condiciones climáticas ideales con cielos perfectamente despejados, pero frente a densidades de población muy diferentes.

Si los objetos voladores (ovnis) aparecen de la misma manera y en la misma cantidad total por encima de cada uno de los países, ¿cuántos informes recibiremos en cada país? (por lo tanto suponemos implícitamente, en este modelo que el número de ovnis es independiente de densidad de población).

Es posible que en este caso el número total de informes recibidos en cada país será de:

Con n = número total de ovnis sobrevolando cada país durante la duración de la experiencia de comparación de los dos países.

A causa de nuestras suposiciones anteriores, n y T(a) son exactamente iguales para cada país.

Por tanto, N_T (número total de informes recibidos) varía solo proporcionalmente a P(a) es decir la cantidad de personas sobrevoladas. Entonces N_T varía proporcionalmente a la densidad de población ya que las áreas donde las observaciones son posibles tienen exactamente la misma área en cada uno de los países y que P(a) es justamente el producto de esta área idéntica por la densidad de población que es diferente. 

  

Así que si comparamos dos países similares, el número de informes de observación de ovnis debe variar proporcionalmente a la densidad de población de los países si son observaciones reales.

 

EFECTO DE LAS CONDICIONES CLIMÁTICAS

Al comparar los dos países anteriores, nos hemos colocado en condiciones climáticas ideales. No lo es así que en realidad. ¿Y si las condiciones el clima se están deteriorando?

Anteriormente habíamos calculado que recibir un informe involucró la encuesta de 580 a 11 700 personas, ya sea FRANCIA, un área circular con un diámetro de 2.8 a 12.6 km desde donde el objeto podría ser observado.

Si las condiciones climáticas ya no son ideales, el objeto ya no se pueden observar en toda el área y el número de habitantes sobrevolados disminuye, por lo que el número total de informes de observación recibidos disminuye (estadísticamente hablando) proporcionalmente.

Por tanto, las condiciones meteorológicas intervienen por el hecho de que limitan la visibilidad. Sin embargo, los servicios meteorológicos de los aeropuertos miden la "distancia de visibilidad" todos los días es decir, la distancia a la que un observador comienza para ver un avión que se aproxima. Además, el área de la zona donde un objeto es visible en cualquier condición climática es precisamente un círculo de radio igual a la distancia de visibilidad medida.

Entonces, conociendo la distancia de visibilidad medida en el lugar y en el momento de la supuesta observación de un OVNI, es posible calcular el área desde la cual se podrá observar la máquina, pudiéndose saber el número de personas sobrevoladas.

Obtendríamos en promedio un número de personas proporcional a la superficie de la zona de visibilidad de la máquina, por tanto, proporcional al cuadrado de la distancia de visibilidad medida.

Además, si nos fijamos en las variaciones en el número de informes de observación de objetos reales en función de la distancia de visibilidad medida en el momento y lugar de cada observación, cabe señalar que el número de informes de observación varía, proporcionalmente al cuadrado de la distancia de visibilidad ya que el número de informes es proporcional al número de personas sobrevoladas.

Este ejercicio se puede realizar fácilmente con informes observación del fenómeno 0VNI: buscando, en los archivos de los Servicios Meteorológicos Aeronáuticos Oficiales, la distancia visual en el lugar y en el momento de cada presunto avistamiento de ovnis.

Luego trazamos la gráfica del número de razones obtenidas en cada clase de distancias y esto es lo que obtenemos:

 

Eje x = Cuadrado de la distancia de visibilidad (Km²)

Eje y = Número de informes de observación.

Línea = Ley del cuadrado

Puntos = Resultados experimentales

Observamos que el resultado no está lejos de verificar nuestra teoría: los puntos están bastante cerca de la línea que expresa que el número de informes es proporcional al cuadrado de la distancia de visión. Sin embargo, el resultado es insuficientemente convincente.

NOTA: Para ser más precisos, habría sido necesario tener en cuenta no solo la visibilidad horizontal como en la comprobación anterior, sino también la visibilidad vertical, de hecho, esto no influye: si el objeto está por encima de las nubes, no está visible y no hay informes de observación. Sin embargo, tener en cuenta este parámetro adicional requiere el conocimiento de la altitud del OVNI, que no se sabe.

Por lo tanto, buscaremos, a través de otro método, sortear esta dificultad. .

DÍAS SOLEADOS Y DÍAS OSCUROS

Un día soleado es un día en el que la distancia de visibilidad es generalmente máxima, por el contrario, en un día no soleado generalmente corresponde a una distancia de baja visibilidad.

Podemos ver, comparando los valores de las distancias de visibilidad de los dos tipos de condiciones de luz solar que no es raro encontrar un factor de 3 a 10 entre las distancias de visibilidad correspondientes.

Esto lleva a pensar que las áreas de visibilidad de un objeto volador varían incluso en una proporción de 10 a 100 entre días claros y días nublados.

Por tanto, el número de personas sobrevoladas varía en el mismo informe y el número de informes de observación recibidos debe variar significativamente con las condiciones climáticas si las observaciones son reales.

El estudio estadístico de los informes de observación OVNI revela inequívocamente esta característica como lo muestra el siguiente resultado:

Categorías del Gráfico (desde izq. en sentido horario): CIELO DESPEJADO – LLUVIA – NUBES BAJAS – CUBIERTO EN ALTITUD – NUBES DISPERSAS

Anotación del Gráfico: Número relativo de informes de observación según las condiciones meteorológicas al momento de la observación.

 

Sin embargo, podemos ir aún más lejos: de hecho, aparece aquí que el número de informes recibidos cuando el cielo está muy cubierto (día sin sol) es insignificante cuando se compara con el número de informes recibidos cuando el sol brilla (cielo despejado).

 Entonces, cuando tienes una gran cantidad de informes de observación, la mayoría de ellos corresponden a condiciones climáticas favorables, por lo que son en días soleados.

Entonces, si consideramos un período de tiempo muy largo, el número de informes de observación de objetos reales recibidos será proporcional al número de días en que el clima era favorable a la observación, por lo tanto proporcional el número medio de horas de sol al año.

Otra forma de explicar esto en un ejemplo concreto es el siguiente: desde hace 30 años, si han llegado 100 objetos a sobrevolar el territorio aleatoriamente con el tiempo, podemos tener 100 informes de observación si cada día es favorable para la observación, pero ciertamente sólo la mitad (50) si cada dos días es desfavorable para la observación.

Los observatorios y muchas estaciones meteorológicas tienen fotómetros de grabación para medir el número medio de horas de Brillo Solar. Así, las organizaciones especializadas en las estadísticas meteorológicas publican los resultados medios de cada uno de los departamentos franceses (estadísticas de 15 años en general).

Estos datos se pueden utilizar para verificar con precisión nuestro modelo comparando el número de informes de avistamientos de ovnis emanando de cada departamento francés durante un largo período de tiempo (30 años por ejemplo).

VERIFICACIÓN DE LA REALIDAD DE LAS OBSERVACIONES

Si los informes de observación de los OVNIS son observaciones reales, debemos, si recordamos resultados anteriores, encontrar dos propiedades simultáneas comparando departamentos entre sí:

1) El número de informes debe ser proporcional a la densidad de población para condiciones climáticas medias iguales (mismo número medio anual de horas de sol, por ejemplo);

2) el número de informes debe ser proporcional al número promedio de horas anuales de sol para la misma densidad de población.

Para ver si esto es correcto, simplemente elija un número suficientes informes de avistamiento (usé 2.000 aquí) cuidadosamente filtrados a fin de no dejar subsistir informes de objetos conocidos identificables mediante la lectura informes de especialistas.

Luego clasificamos estos informes por departamentos durante el mismo período de tiempo (1947/1975 aquí).

Luego elegimos dos grupos de partida gracias a las estadísticas de la Meteorología Nacional y los resultados del Censo de 1968:

-    - el primer grupo está formado por departamentos del norte de FRANCIA que tienen una media de 1250 horas de sol por año son: Mosa, Finisterre, Norte, Pas de Calais. Sus densidades de población promedio oscilan entre 36 y 350 habitantes por kilómetro cuadrado ;

-    - el segundo Grupo está formado por departamentos del sur de FRANCIA que tienen el doble del promedio de horas de sol (es decir, 2500 horas al año) son: Lot, Aude, los Pirineos Orientales, el Hérault y los Alpes Marítimos. Sus densidades de población promedio oscilan entre 30 y 130 habitantes por kilómetro cuadrado.

Ahora tracemos en un gráfico (en escalas logarítmicas dobles rítmicas por conveniencia) el número de observaciones de ovnis que he recibido personalmente de cada uno dependiendo de la densidad de población media de este Departamento.

Obtenemos la figura siguiente:

 

     Eje x: densidad de población (hab/Km²) (Escala LOG)

Eje y: Número total de informes de observación de OVNIS registrados por departamento (Escala LOG)

 

 

Podemos ver que:

(1) los puntos que muestran los departamentos del mismo grupo están alineados en una línea de pendiente 1. Esto significa que el número de reportes es proporcional a la densidad de población para la misma insolación promedio;

(2) las líneas de los 2 grupos de departamentos son paralelas y separados por un factor de 2 exactamente lo que significa (cuidado con la interpretación precipitada con las escalas log-log!) que el número de informes varía proporcionalmente a la cantidad promedio de horas de sol para un misma densidad de población.

Esto es precisamente lo que necesitaba ser verificado.

CONSECUENCIAS

La excelente conformidad del modelo teórico y los resultados estadísticos obtenidos a partir de los informes de observación del fenómeno OVNI significa que nuestras suposiciones son válidas.

Estos supuestos se recuerdan a continuación:

1 °) la Ley  N_R = P   x   T

                       700.000

Válida para informes de observación de reentrada de satélites, también es válida en el caso de informes de observación del fenómeno OVNI;

2º) los informes de observación del fenómeno OVNI corresponden a observaciones de objetos reales y no a historias imaginarias

3º) Los "ovnis" sólo son observables en áreas geográficas relativamente pequeñas, en el orden de unos pocos kilómetros de diámetro, y las trayectorias no pueden ser invocadas mucho tiempo para estos objetos reales (no más de veinte kilómetros de acuerdo con nuestros cálculos);

4º') La densidad de objetos reales llamados ovnis que cruzan el espacio aéreo de un país parece independiente de la densidad de población de este país e independientemente de las condiciones climáticas lógicas imperantes en el territorio;

5º) El avistamiento de OVNIS parece estar relacionado únicamente con la presencia de un objeto en el cielo, a la densidad de población local y las condiciones atmosféricas para la observación.

 Claude Poher, GEPAN, 1977

 

CLAUDE POHER (Foto: Universons)